安全防护

安全演练与防御平台

红队演练 · 蓝队防御 · 可解释性分析

智源研究院推出大模型安全平台 FlagSafe,多维度保障大模型安全特性,通过红队演练主动发现风险、蓝队防御构建防线、白盒透视深化理解,提供全面的、系统化的安全保护体系。

⚔️ 红队演练

红队演练与风险发现

主动发现弱点 · 模拟极端风险

集成攻击性测试与风险发现能力,主动发现模型弱点,模拟极端风险场景,致力于未知风险的探索与识别。

Eval Anything

全场景、全模态的综合测试流水线,支持多维度安全测试与风险发现。

开始使用

欺骗检测平台

基于研究成果的实时欺骗行为检测与预警,深度追踪模型欺骗行为。

开始使用
🛡️ 蓝队防御

蓝队防御与实时监测

构建动态防线 · 实现实时免疫

全能对齐防线与风险监测,构建多层次、全方位的安全防护体系,确保模型安全运行。

Align Anything

全模态安全对齐框架,支持多种对齐算法,注入安全约束,提升模型安全性。

开始使用

更多防御能力

正在开发中的防御功能:

  • 🚧
    网络空间风险监测
    全域风险监测与有效域坍缩预警
  • 🚧
    毒性与欺骗防御
    神经元级的毒性阻断与欺骗行为拦截
  • 🚧
    实时防护
    动态安全策略更新与自适应防御

防御架构

输入层
内容过滤与风险检测
模型层
安全对齐与约束注入
输出层
内容审核与毒性拦截
监控层
实时监测与预警响应
🔬 白盒透视

白盒透视与机理分析

模型机理分析 · 决策过程透明化

通过神经元级别的可视化分析,深入理解模型内部机制。支持机理分析与因果干预,让 AI 决策过程透明可控。

🚧 研究阶段

可视化调试

交互式展示 Token Embedding 流动与神经元激活拓扑

🚧 研究阶段

归因分析

深度追踪"失陷通路",定位错误与幻觉根源

🚧 研究阶段

主动干预

支持中间层"激活修补" (Activation Patching),验证因果假设

应用场景

幻觉检测与定位

追踪模型生成幻觉内容的神经通路

偏见分析

识别模型决策中的隐性偏见

安全机理研究

理解安全对齐的内部工作机制

可解释性增强

为模型决策提供清晰的解释路径

平台整体架构

红队、蓝队、白盒三位一体的安全防护体系

⚔️

红队演练

主动发现弱点
模拟极端风险

🛡️

蓝队防御

构建动态防线
实现实时免疫

🔬

白盒透视

模型机理分析
决策过程透明化

攻防一体 · 透明可控 · 构建 AGI 时代的数字免疫系统