AI 安全指南
基于《北京 AI 安全国际共识》制定的安全红线与治理规范,为大模型开发与应用提供明确的安全指引。
自主复制或改进
任何人工智能系统都不应能够在人类没有明确批准和协助的情况下复制或改进自身。这包括制作自身的精确副本以及创造具有相似或更高能力的新人工智能系统。
权力寻求
任何人工智能系统都不能采取不当地增加其权力和影响力的行动。
协助武器制造
所有人工智能系统都不应提升其使用者的能力使之能够设计大规模杀伤性武器，或违反生物或化学武器公约。
网络安全
任何人工智能系统都不应能够自主执行造成严重财务损失或同等伤害的网络攻击。
欺骗
任何人工智能系统都不能有持续引致其设计者或监管者误解其僭越任何前述红线的可能性或能力。
安全评测与防御体系
红队评估 · 蓝队防御 · 可解释性分析
🛡️
蓝队防御
构建动态防线,实现实时免疫
全能对齐防线与风险监测
- •网络空间风险监测:全域风险监测(AUC 88%)与有效域坍缩预警(提前60%)
- •Align Anything:全模态安全对齐框架,注入安全约束
- •毒性与欺骗防御:神经元级的毒性阻断与欺骗行为拦截
- •实时防护:动态安全策略更新与自适应防御
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白盒透视
穿透黑盒迷雾,掌控决策逻辑
支持机理分析与因果干预
- •可视化调试:交互式展示 Token Embedding 流动与神经元激活拓扑
- •归因分析:深度追踪"失陷通路",定位错误与幻觉根源
- •主动干预:支持中间层"激活修补" (Activation Patching),验证因果假设
- •机理理解:揭示模型内部决策机制
合作团队
携手共建大模型安全生态
